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Artificial Intelligence in Osteopathic Medical Education: Opportunity, Risk, and the Call for Intentional Integration; A Letter to the Editor
Richards, S. [3]

Journal: International Journal of Osteopathic Medicine Date: 2026/06, (online 2026/06/10):. doi: Subito , type of study: letter

Full text    (https://www.journalofosteopathicmedicine.com/article/S1746-0689(26)00042-8/abstract)

Keywords:

AI [1981]
artificial intelligence [15]
letter [605]
osteopathic medicine [2097]

Abstract:

Artificial intelligence (AI) tools, particularly large language models and generative AI platforms, are rapidly reshaping the preclinical medical education environment. Medical students increasingly use these tools for content review, board preparation, and clinical reasoning exercises, while faculty are beginning to explore AI-assisted case generation, adaptive feedback, and automated assessment. This letter to the editor examines the emerging evidence on AI in medical education through the lens of osteopathic medical training, where clinical reasoning depends not only on algorithmic knowledge but on the integration of structural examination, palpatory findings, and patient-centered care. The available evidence suggests that AI-generated educational content can achieve quality comparable to expert-authored materials and that AI-assisted pedagogies may produce equivalent or superior learning outcomes in controlled settings. However, significant risks accompany these opportunities, including cognitive offloading that may undermine the development of independent clinical reasoning, algorithmic bias in clinical content, and the potential erosion of collaborative learning. For osteopathic medical education specifically, the concern is that unguided AI use may consume cognitive bandwidth and study time that would otherwise develop irreplaceable competencies in structure-function integration and palpatory diagnosis. This letter argues that osteopathic medical institutions should pursue intentional, faculty-led AI integration through explicit use policies, targeted faculty development, assessment strategies that emphasize reasoning processes, AI literacy as an emerging clinical competency, and research examining how AI use interacts with the development of osteopathic-specific clinical skills.

Abstract German language:
(translated by Ostlib): Tools der künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere große Sprachmodelle und generative KI-Plattformen, verändern das Umfeld der präklinischen medizinischen Ausbildung rasant. Medizinstudierende nutzen diese Tools zunehmend zur Wiederholung von Lerninhalten, zur Vorbereitung auf Prüfungen und für Übungen zum klinischen Denken, während Lehrende beginnen, KI-gestützte Fallgenerierung, adaptives Feedback und automatisierte Leistungsbewertung zu erproben. Dieser Leserbrief untersucht die sich abzeichnenden Erkenntnisse zum Einsatz von KI in der medizinischen Ausbildung aus der Perspektive der osteopathischen Ausbildung, in der das klinische Denken nicht nur von algorithmischem Wissen abhängt, sondern auch von der Integration von struktureller Untersuchung, palpatorischen Befunden und patientenzentrierter Versorgung. Die verfügbaren Erkenntnisse deuten darauf hin, dass KI-generierte Lehrinhalte eine Qualität erreichen können, die mit von Experten verfassten Materialien vergleichbar ist, und dass KI-gestützte Lehrmethoden in kontrollierten Umgebungen gleichwertige oder sogar bessere Lernergebnisse erzielen können. Mit diesen Chancen gehen jedoch erhebliche Risiken einher, darunter eine kognitive Entlastung, die die Entwicklung eines eigenständigen klinischen Denkens untergraben könnte, algorithmische Verzerrungen in klinischen Inhalten und die potenzielle Aushöhlung des kollaborativen Lernens. Speziell für die osteopathische medizinische Ausbildung besteht die Sorge, dass ein unkontrollierter Einsatz von KI kognitive Kapazitäten und Lernzeit beanspruchen könnte, die andernfalls für die Entwicklung unersetzbarer Kompetenzen in der Struktur-Funktions-Integration und der palpatorischen Diagnose genutzt würden. In diesem Brief wird argumentiert, dass osteopathische medizinische Einrichtungen eine gezielte, von der Fakultät geleitete Integration von KI anstreben sollten – durch explizite Nutzungsrichtlinien, gezielte Fortbildung der Lehrkräfte, Bewertungsstrategien, die Denkprozesse in den Vordergrund stellen, KI-Kompetenz als neue klinische Kompetenz sowie Forschung, die untersucht, wie der Einsatz von KI mit der Entwicklung osteopathiespezifischer klinischer Fähigkeiten zusammenhängt.

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